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python na问答精选

该如何学习python?python前景怎么样?

回答:python入门的话,其实很简单,作为一门胶水语言,其设计之处就是面向大众,降低编程入门门槛,随着大数据、人工智能、机器学习的兴起,python的应用范围越来越广,前景也越来越好,下面我简单介绍python的学习过程:1.搭建本地环境,这里推荐使用Anaconda,这个软件集成了python解释器和众多第三方包,还自带spyder,ipython notebook等开发环境(相对于python自带...

liujs | 1046人阅读

Python语言有什么优势?为什么现在Python那么火?

回答:Python可以做什么?1、数据库:Python在数据库方面很优秀,可以和多种数据库进行连接,进行数据处理,从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接,至少包括ODBC。有许多公司采用着Python+MySQL的架构。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点,在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体:...

ivan_qhz | 884人阅读

近几年热火的Python语言,你认为Python可以干什么?

回答:1、web应用开发网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。类似平台如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息,比较获取最优选择;对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论,生成词云;按条件筛选获得...

edagarli | 803人阅读

什么是Python?

回答:Python是一门电脑编程语言,而且是学习人工智能的第一语言,相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发,游戏开发,爬虫,数据分析,大数据,智能等各方面的内容,就业也是面向这些岗位,是以后的大趋势,现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...

kyanag | 699人阅读

python框架是什么?

回答:框架就是一个基本架构,别人已经替你搭建好了基本结构,你只需要按自己需求,添加内容就行,不需要反复的造轮子,可以明显提高开发效率,节约时间,python的框架很多,目前来说有web框架,爬虫框架,机器学习框架等,下面我简单介绍一下这3种基本框架,主要内容如下:1.web框架,这个就很多了,目前来说,比较流行的有3种,分别是Django,Tornado和Flask,下面简单介绍一下这3个框架:Djan...

huashiou | 703人阅读

python怎么读取txt文件?

回答:txt文件是我们比较常见的一种文件,读取txt文件其实很简单,下面我介绍3种读取txt文件的方法,感兴趣的可以了解一下,一种是最基本的方法,使用python自带的open函数进行读取,一种是结合numpy进行读取,最后一种是利用pandas进行读取,实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下:为了更好的说明问题,我这里新建一个test.txt文件,主要有4行4列数据,每...

lansheng228 | 800人阅读

python na精品文章

  • 【数据科学系统学习】Python # 数据分析基本操作[二] pandas

    ...原本需要字典参数的函数中)。 如果数据被存放在一个 python 字典中,可以直接通过这个字典来创建Series: 如果只传入一个字典,则结果Series中的索引就是原字典的键(有序排列),上面的states。 Series最重要的一个功能是在...

    jayzou 评论0 收藏0
  • [原]深入对比数据科学工具箱:Python和R之争[2016版]

    ...来看,按由业务到工程的顺序,这个两条是:EXCEL >> R >> Python >> Scala 在实际工作中,对于小数据集的简单分析来说,使用EXCEL绝对是最佳选择。当我们需要更多复杂的统计分析和数据处理时,我们就需要转移到 Python 和 R 上。在...

    whidy 评论0 收藏0
  • 【数据科学系统学习】Python # 数据分析基本操作[四] 数据规整化和数据聚合与分组运算

    本篇内容为整理《利用Python进行数据分析》,博主使用代码为 Python3,部分内容和书本有出入。 在前几篇中我们介绍了 NumPy、pandas、matplotlib 三个库的基本操作,本篇介绍对数据的一些操作。 数据规整化:清理、转换、合并...

    The question 评论0 收藏0
  • Python: 浅谈函数局部变量"快"在哪

    ...过作用域就被回收 理解了什么是局部变量,就需要谈谈 Python 函数 和 局部变量 的爱恨情仇,因为如果不搞清楚这个,是很难感受到到底快在哪里; 为避免枯燥,以上述的代码来阐述吧,顺便附上 test 函数执行 的 dis 的解析: # ...

    NikoManiac 评论0 收藏0
  • Pandas之旅(二): 有关数据清理的点点滴滴

    ...申精干货 import pandas as pd import numpy as np import os os.chdir(F:Python教程segmentfaultpandas_sharePandas之旅_02 数据清洗) # Read csv file into a pandas dataframe df = pd.read_csv(property_data.csv) # Tak...

    wenyiweb 评论0 收藏0
  • python_bomb----小白学装饰器

    ...器实质是返回函数的高阶函数@timeIt(装饰器名) 这里是 python 提供的一个语法糖1.解决问题:函数执行前后添加功能-->会改变函数调用命令2.不改变原有函数的调用方式-->函数里面嵌套函数,并且不改变返回嵌套函数的调用方式-...

    mikasa 评论0 收藏0
  • 8种相似度度量方式的原理及实现

    ...况下, 维度间的衡量单位是一致的, 否则需要标准化处理 python实现 import numpy as np vec1 = np.array([1, 3, 4]) vec2 = np.array([4, 2, 4]) d = np.linalg.norm(vec1-vec2, ord=2) # 或者 d = np.sqrt(np.sum(np.square(vec1-vec2))) ...

    lewif 评论0 收藏0
  • Python数据分析入门之pandas总结基础(二)

    ...存到电脑里的资料,今天发现了它。感谢作者的资料。 Python数据分析入门之pandas总结基础(一) 欢迎来Michael翔的博客查看完成版。

    verano 评论0 收藏0
  • 字符串的扩展

    ...符串重复n次。 x.repeat(3)//xxx hello.repeat(2)//hellohello na.rapeat(0) // 如果参数是小数,则会取整。 na.repeat(2.9) //nana 如果参数是负数或者是Infinity,会报错 na.repeat(Infinity) //RangError na.repeat(-1)//RangError 如果参数在0到-1之间则...

    opengps 评论0 收藏0
  • 字符串的扩展

    ...符串重复n次。 x.repeat(3)//xxx hello.repeat(2)//hellohello na.rapeat(0) // 如果参数是小数,则会取整。 na.repeat(2.9) //nana 如果参数是负数或者是Infinity,会报错 na.repeat(Infinity) //RangError na.repeat(-1)//RangError 如果参数在0到-1之间则...

    李世赞 评论0 收藏0
  • ES6--字符串的扩展

    ...串重复n遍。 x.repeat(2); // xx Hello.repeat(2); HelloHello na.repeat(0); 如果是小数则会向下取整: na.repeat(2.9); // nana 如果repeat的参数是负数或者Infinity,则会报错: na.repeat(-1); // RangError na.repeat(Infinity); // RangErro...

    Gu_Yan 评论0 收藏0
  • ES6字符串的扩展

    ...串重复n次。 x.repeat(3) // xxx hello.repeat(2) // hellohello na.repeat(0) // 参数如果是小数,会被取整。 na.repeat(2.9) // nana 如果repeat的参数是负数或者Infinity,会报错。 na.repeat(Infinity) // RangeError na.repeat(-1) // Range...

    zqhxuyuan 评论0 收藏0

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